機械学習コース(理研・早大連携)

Machine Learning for Advanced Integrated Intelligence β(領域別コース:機械学習コース(理研・早大連携))

本科目は早稲田大学Global Education Center の正規科目です。
本学の学生はコースナビを通じて、科目履修期間中に科目登録を行うことが必須であり、定員を設けているため定員オーバー場合は選抜されます
なお、本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください
1、定員を超えた場合は受講できない可能性があること
2、遠隔授業は開催されず、コレド日本橋、或いは早稲田大学29号館で授業を受講すること
3、参画機関・連携機関に所属しない社会人は受講できないこと
※参画機関・連携機関に所属する社会人の場合は手続きを経て受講できる可能性があります。受講を希望する場合はこちらからお申し込みください。

This class aims to give more practical training opportunities to the students who have already acquired the basic knowledge and techniques of machine learning.The class will be offered in collaboration with AIP (Advanced Intelligent Project). The language of the instruction is English.

■授業概要:

▪機械学習では大量のデータを現実的な時間で処理する必要があるため、効率的にデータ処理する技術が求められます。本授業では圧縮されたデータの処理法やデータを効率的に処理する方法論について学び、機械学習の基礎を更に応用するために必要な知識・技術を演習・実習を通じて身につけます。
▪本授業の講師は理化学研究所革新知能統合研究センター、圧縮情報処理ユニットリーダー:田部井靖生博士、テンソル学習ユニットリーダー:Qibin Zhao博士です。

■履修のための要件:

▪「機械学習コース:Machine Learning for Advanced Integrated Intelligence α」を履修し、機械学習の基礎を見につけていることが求められます。また、本授業は全て英語で行われるため、上記の授業を通じて機械学習に関する英語に十分慣れた状態で履修することを強く推奨します。

■Lecturer:

Asahi Toru, Togawa Nozomu, Maruyama Yusuke, Tabei Yasuo, Qibin Zhao
Tabei Yasuo: RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Succinct Information Processing Unit
Qibin Zhao: RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Tensor Learning Unit

■Number of credits: 1
■Schedule:

1st lecture 5/19 14:00-15:30 Machine learning on compressed data representations1 Yasuo Tabei, Yusuke Maruyama, Toru Asahi, Nozomu Togawa
2nd lecture 5/19 16:00-17:30 Machine learning on compressed data representations2 Yasuo Tabei, Yusuke Maruyama
3rd lecture 5/26 14:00-15:30 Machine learning on compressed data representations3 Yasuo Tabei, Yusuke Maruyama
4th lecture 5/26 16:00-17:30 Machine learning on compressed data representations4 Yasuo Tabei, Yusuke Maruyama
5th lecture 6/2 14:00-15:30 Multi linear Algebra and Tensor Decompositions Qibin Zhao, Yusuke Maruyama
6th lecture 6/2 16:00-17:30 Tensor Networks Qibin Zhao, Yusuke Maruyama
7th lecture 6/9 14:00-15:30 Tensor Methods for Signal Processing and Machine Learning Qibin Zhao, Yusuke Maruyama
8th lecture 6/9 16:00-17:30 Examination Qibin Zhao, Yusuke Maruyama, Toru Asahi, Nozomu Togawa

■Syllabus:

Undergraduate:
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S090103000120189S090103009S&pLng=jp
Graduated student and Ph.D. candidate:
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S910100320120189S910100329S&pLng=jp
Posdocs, Employees and others:
For the latest information, please see either of the above syllabus URL.

■Place:WASEDA Nihonbashi Campus, Hall 

< 受講申込み方法 >

◆早稲田大学の学生

早稲田大学学生は必ずコースナビから科目登録を行ってください。

申込みは締め切りました

◆ポスドク・他大学生

本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください

  • 1、定員を超えた場合は受講できない可能性があります
  • 2、遠隔授業は開催されず、コレド日本橋、或いは早稲田大学29号館で授業を受講してください

申込みは締め切りました

◆社会人(参画機関・連携機関のみ)

本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください

  • 1、定員を超えた場合は受講できない可能性があります
  • 2、遠隔授業は開催されず、コレド日本橋、或いは早稲田大学29号館で授業を受講してください
  • 3、参画機関・連携機関に所属しない社会人は受講できません

申込みは締め切りました