• TOP>
  •  特別セミナー >
  •  人工知能入門ブートキャンプ

2019年度特別集中セミナー「人工知能セミナー入門編ブートキャンプ」

2019年度特別集中セミナー「人工知能セミナー入門編ブートキャンプ」

「人工知能入門ブートキャンプ」では、AIの基礎を座学形式で学んだ後、実際に人工知能を作製するワークショップです。
機械学習・深層学習といった分析手法を基礎から学び、独自のAI構築のために基礎的な技術を二日間の集中講座で習得することを目指します。
ブートキャンプ参加後には「手書き文字認識」や「一般物体認識」といった画像分類タスクを理解しながらコーディングできるようになります。
なお、本ブートキャンプにはプログラム初心者の方でも参加いただけますが、基礎的なPythonプログラミングを習得していることを参加要件とします。(Python プログラミングの基礎力は、例えば、事前に(株)Aidemyが提供している講座「Python入門」「Numpy」「Pandas」を履修することで習得することができます。 )

申込みは締め切りました
■主 催:

早稲田大学イノベーション教育プログラム

■共 催:

株式会社電通国際情報サービス、
早稲田大学 高度データ関連人材育成プログラム/WASEDA-EDGE人材育成プログラム/博士キャリアセンター

■協 力:

株式会社アイデミー

■日 時:

6月8日(土)13時‐22時/6月9日(日)9時‐18時 (予定)

■対 象:

Python プログラミングの基礎力を有した、「高度データ関連人材育成プログラム」あるいは「WASEDA-EDGE人材育成プログラム」に登録済の博士学生、ポスドク(任期付き教員含む)
*「AIビジネスクリエーションα」あるいは「AIビジネスクリエーションβ」を履修した学部生も参加申込みできます。

■定 員:

30名(定員を超えた場合は選抜します)

■参加費:

8,000円
*参加申し込み後、メールにて振込み先及び振込み方法をお知らせします。

■申込締切:5月24日(金)午前11時 ※延長しました。
■事前課題:

参加者にはAidemyの有料講座を特別に無料で提供されるクーポンコードを発行しますので、そのクーポンを用いて以下の課題を行ってもらいます
●課題A(任意)
 ・WEBサービス「Aidemy」で「Python入門」「Numpyを用いた数値計算」「Pandasを用いたデータ処理」を演習する。
●課題B(必須:6/6(木)までに提出)
 ・課題Aに対応したコーディング課題(3題)を解き、提出期限までに提出フォームに課題を提出する。
 ・課題内容・課題実施方法、提出方法は参加費振り込み後に事務局よりメールでお知らせします。

■受講に必要な準備:

●PC
 ・講義で使用するPCは各自で準備してください。
 ・講義ではWEB上でのプログラミング環境を使用するため、Wifi接続が可能なPCを準備してください。
 ・プログラミング環境の用意は不要です。事前にGoogle Chromeをインストールしてください。
 ・社用PCなど、特別なセキュリテイ設定が施されたPCの場合は仮想環境にアクセスできずにお使いいただけない場合があります。
  基本的にはプライベート用PCをお持ち頂き、どうしても社用PCなどを持ち込む必要がある方は事前に事務局までご相談ください。
●Microsoft アカウント
 ・当日はMicrosoft社が提供するAzure Notebook を用いてプログラミング演習を行いますので、Microsoftアカウントが必要です。 ●Google アカウント
 ・当日はGoogle社が提供するGoogleアカウントを利用して情報のやり取りをする予定です。

■スケジュール:
  • 1日目(6月8日(土))
    12:30 集合
    13:00 講義1
    18:00 夕食休憩
    19:30 講義2
    21:30 交流会
  • 2日目(6月9日(日))
    8:30 集合
    9:00 講義3
    12:30 昼食
    14:00 講義4
    18:00 解散
講師プロフィール
伊藤 諒 氏 
株式会社SCALE INSIGHT 取締役 / 株式会社アイデミー 技術顧問 / 監修
【略歴】
機械学習と自然言語処理を専門分野とし、とりわけ表現学習を用いた、語彙資源構築に興味がある。また、自然言語処理を用いた金融市場における非定量データの解析に従事。これまでに、Webアプリにおける自動記事推薦システムの構築や、類似画像検索システムの実装、大規模なソーシャルネットワークの解析システムの実装などを行う。これまでに発表をした論文誌・国際会議は以下。
・Lexicon Creation for Financial Sentiment Analysis using Network Embedding, 2017 Journal of Mathematical Finance (JMF)
・Can Forward Guidance Influence Market Expectations - Text Mining Approach, 2017 The 30th Australasian Finance and Banking Conference (AFBC)
■昨年度の様子:

*これまでの開催報告はこちら

■会場:早稲田大学西早稲田キャンパス52号館301教室
申込みは締め切りました