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データエンジニアリング系科目

統計リテラシーα 01,02,03,04(オンデマンド)

本科目は早稲田大学Global Education Center の正規科目です。
本学の学生はコースナビを通じて、科目履修期間中に科目登録を行うことが必須であり、定員を設けているため定員オーバー場合は選抜されます

■副題:データの整理
■授業概要:

▪膨大なデータが流通する現代において、手に入れたデータから意味のある情報を抽出することが重要な問題となってきています。その方法と考え方の基礎として、統計解析は文理系問わず身につけるべき重要な技術として認識されてきています。本講義では、統計学の中でも特に記述統計と呼ばれる項目を学びます。記述統計は統計学における最も基本的な部分です。本講義では主に、基本的な統計量の意味や算出方法、簡単なデータの分析方法などを扱います。また、これらを学ぶツールとして「MS Excel」を用います。

■担当教員: 鎌塚 明/小林 学/竇 暁玲/中原 悠太/野村 亮/堀井 俊佑/安田 豪毅/若田 忠之

■単位数:1
■講義日程

第1回 データの視覚化(様々なグラフ):尺度水準,棒グラフ,円グラフ,折れ線グラフ
第2回 分布の視覚化(ヒストグラム):度数分布表,ヒストグラム,分布の読み方
第3回 統計量の計算(1):平均値,中央値,最頻値,分散,標準偏差
第4回 統計量の計算(2):四分位範囲,5数要約,箱ひげ図,標準化,偏差値
第5回 相関分析(1):散布図,共分散,相関係数
第6回(実習) 相関分析(2):外れ値,層別,擬似相関
第7回(実習) 分割表:分割表,オッズ比,連関係数
第8回(実習) 顧理解度確認:理解度確認試験

■シラバス:

01春クォーター
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S030001010120199S030001019S&pLng=jp
02夏クォーター
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S030001010220199S030001019S&pLng=jp
03秋クォーター
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S030001010320199S030001019S&pLng=jp
04冬クォーター
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S030001010420199S030001019S&pLng=jp

< 受講申込み方法 >

◆早稲田大学の学生

早稲田大学学生は必ずコースナビから科目登録を行ってください。

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