機械学習コース(理研・早大連携)

Machine Learning for Advanced Integrated Intelligence γ(領域別コース:機械学習コース(理研・早大連携))

本科目は早稲田大学Global Education Center の正規科目です。
本学の学生はコースナビを通じて、科目履修期間中に科目登録を行うことが必須であり、定員を設けているため定員オーバー場合は選抜されます
なお、本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください
1、定員を超えた場合は受講できない可能性があること
2、遠隔授業は開催されず、コレド日本橋で授業を受講すること
3、参画機関・連携機関に所属しない社会人は受講できないこと
※参画機関・連携機関に所属する社会人の場合は手続きを経て受講できる可能性があります。受講を希望する場合はこちらからお申し込みください。

This class will give more practical training opportunities to students who areinterested in cutting edge studies of machine learning. The class will be offeredin collaboration with AIP (Advanced Intelligent Project, Riken). The languageof the instruction is English.

■授業概要:

▪機械学習を駆使して人工知能を用いた新しい研究に取り組むことができる能力を身に付けるための上級学問を習得し、本授業で紹介される理化学研究所革新知能統合研究センターが取り組んでいる機械学習に関する最先端の研究の内容を理解できるサイエンスとテクノロジーを学びます。

■履修のための要件:

▪「機械学習コース:Machine Learning for Advanced Integrated Intelligence α」を履修し、機械学習の基礎を見につけていることが求められます。また、本授業は全て英語で行われるため、上記の授業を通じて機械学習に関する英語に十分慣れた状態で履修することを強く推奨します。

■Lecturer:

Asahi Toru, Taniguchi Takuya, Maruyama Yusuke, Yamada Makoto, Otake Mihoko, Yokoya Naoto
Yamada Makoto: RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, High-Dimensional Statistical Modeling Unit
Otake Mihoko: RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Cognitive Behavioral Assistive Technology Team
Yokoya Naoto: RIKEN Center for Advanced Intelligence Project,Geoinformatics Unit

■Number of credits:2
■Schedule:

1st lecture 6/8 13:00-14:30 Cognitive behavioral support technology Lecture, Mihoko Otake, TakuyaTaniguchi
2nd lecture 6/8 14:45-16:15 Conversation support robots Demonstration, Mihoko Otake, Takuya Taniguchi
3rd lecture 6/15 13:00-14:30 AI for improving quality of life Discussion, Mihoko Otake, Takuya Taniguchi
4th lecture 6/15 14:45-16:15 Introduction ofremote sensing and its applications Makoto Yamada, Takuya Taniguchi
5th lecture 6/22 13:00-14:30 Image and signalprocessing for remote sensing Makoto Yamada, Takuya Taniguchi
6th lecture 6/22 14:45-16:15 Machine learning forremote sensing data Makoto Yamada, Takuya Taniguchi
7th lecture 6/29 13:00-14:30 Feature Selection Naoto Yokoya, Takuya Taniguchi
8th lecture 6/29 14:45-16:15 Transfer Learning Naoto Yokoya, Takuya Taniguchi
9th lecture 7/6 13:00-14:30 Density-Ratio Estimation Naoto Yokoya, Takuya Taniguchi
10th lecture 7/6 14:45-16:15 Introduction for encryption Yusuke Maruyama, Takuya Taniguchi
11th lecture 7/13 13:00-14:30 Basic of lattice Yusuke Maruyama, Takuya Taniguchi
12th lecture 7/13 14:45-16:15 Encryption scheme for lattice encryption, Yusuke Maruyama, Takuya Taniguchi
13th lecture 7/20 13:00-14:30 Fully homomorphic encryption, Yusuke Maruyama, Takuya Taniguchi
14th lecture 7/20 14:45-16:15 Machine learning over encrypted data Yusuke Maruyama, Takuya Taniguchi
15th lecture 7/27 13:00-14:30 Exam Takuya Taniguchi

■Syllabus:

Undergraduate:
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S090103010120199S090103019S&pLng=jp
Graduated student and Ph.D. candidate:
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S910100330120199S910100339S&pLng=jp
Posdocs, Employees and others:
For the latest information, please see either of the above syllabus URL.

■Place:

WASEDA Nihonbashi Campus, Hall

< 受講申込み方法 >

◆早稲田大学の学生

早稲田大学学生は必ずコースナビから科目登録を行ってください。

申込みは締め切りました

◆ポスドク・他大学生

本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください

  • 1、定員を超えた場合は受講できない可能性があります
  • 2、遠隔授業は開催されず、コレド日本橋で授業を受講してください

申込みは締め切りました

◆社会人(参画機関・連携機関のみ)

本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください

  • 1、定員を超えた場合は受講できない可能性があります
  • 2、遠隔授業は開催されず、コレド日本橋で授業を受講してください
  • 3、参画機関・連携機関に所属しない社会人は受講できません

申込みは締め切りました