機械学習コース(理研・早大連携)

Machine Learning for Advanced Integrated Intelligence β(領域別コース:機械学習コース(理研・早大連携))

本科目は早稲田大学Global Education Center の正規科目です。
本学の学生はコースナビを通じて、科目履修期間中に科目登録を行うことが必須であり、定員を設けているため定員オーバー場合は選抜されます
なお、本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください
1、定員を超えた場合は受講できない可能性があること
2、遠隔授業は開催されず、早稲田大学日本橋キャンパス(コレド日本橋)で授業を受講すること
3、参画機関・連携機関に所属しない社会人は受講できないこと
※参画機関・連携機関に所属する社会人の場合は手続きを経て受講できる可能性があります。受講を希望する場合はこちらからお申し込みください。

This class will provide the advanced knowledge of science and technology of artificial intelligence to students who have acquired the basic knowledge of machine learning.The level of class will be medium-high. The class will be offered in collaboration with AIP (Advanced Intelligent Project). The language of the instruction is English.

■授業概要:

▪機械学習では大量のデータを現実的な時間で処理する必要があるため、効率的にデータ処理する技術が求められます。本授業では圧縮されたデータの処理法やデータを効率的に処理する方法論について学び、機械学習の基礎を更に応用するために必要な知識・技術を演習・実習を通じて身につけます。
▪本授業の講師は、テンソル学習ユニットリーダー:Qibin Zhao博士です。

■履修のための要件:

▪「機械学習コース:Machine Learning for Advanced Integrated Intelligence α」を履修し、機械学習の基礎を見につけていることが求められます。また、本授業は全て英語で行われるため、上記の授業を通じて機械学習に関する英語に十分慣れた状態で履修することを強く推奨します。

■Lecturer:

Asahi Toru, Takuya Taniguchi ,Qibin Zhao ,Nobuyuki Jincho
Qibin Zhao: RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Tensor Learning Unit

■Number of credits: 1
■Schedule:

1st lecture 5/11 13:00-14:30 Introduction Takuya Taniguchi
2nd lecture 5/11 14:45-16:15 Machine learning as Application for Analyzing Eye Movement Data 1 Nobuyuki Jincho, Takuya Taniguchi
3rd lecture 5/18 13:00-14:30 Machine learning as Application for Analyzing Eye Movement Data 2 Nobuyuki Jincho, Takuya Taniguchi
4th lecture 5/18 14:45-16:15 Machine learning as Application for Analyzing Eye Movement Data 3 Nobuyuki Jincho, Takuya Taniguchi
5th lecture 5/25 13:00-14:30 Multilinear Algebra andTensor Decompositions, Qibin Zhao, Takuya Taniguchi
6th lecture 5/25 14:45-16:15 Tensor Networks, Qibin Zhao, Takuya Taniguchi
7th lecture 6/1 13:00-14:30 Tensor Methods for Signal Processing and Machine Learning Qibin Zhao, Takuya Taniguchi
8th lecture 6/1 14:45-16:15 Exam Takuya Taniguchi

■Syllabus:

Undergraduate:
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S090103000120199S090103009S&pLng=jp
Graduated student and Ph.D. candidate:
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S910100320120199S910100329S&pLng=jp
Posdocs, Employees and others:
For the latest information, please see either of the above syllabus URL.

■Place: WASEDA Nihonbashi Campus, Hall

< 受講申込み方法 >

◆早稲田大学の学生

早稲田大学学生は必ずコースナビから科目登録を行ってください。

申込みは締め切りました

◆ポスドク・他大学生

本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください

  • 1、定員を超えた場合は受講できない可能性があります
  • 2、遠隔授業は開催されず、早稲田大学日本橋キャンパス(コレド日本橋)で授業を受講すること

申込みは締め切りました

◆社会人(参画機関・連携機関のみ)

本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください

  • 1、定員を超えた場合は受講できない可能性があります
  • 2、遠隔授業は開催されず、早稲田大学日本橋キャンパス(コレド日本橋)で授業を受講すること
  • 3、参画機関・連携機関に所属しない社会人は受講できません

申込みは締め切りました