機械学習コース(理研・早大連携)

Machine Learning for Advanced Integrated Intelligence α(領域別コース:機械学習コース(理研・早大連携))

本科目は早稲田大学Global Education Center の正規科目です。
本学の学生はコースナビを通じて、科目履修期間中に科目登録を行うことが必須であり、定員を設けているため定員オーバー場合は選抜されます
なお、本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください
1、定員を超えた場合は受講できない可能性があること
2、遠隔授業は開催されず、コレド日本橋で授業を受講すること
3、参画機関・連携機関に所属しない社会人は受講できないこと
※参画機関・連携機関に所属する社会人の場合は手続きを経て受講できる可能性があります。受講を希望する場合はこちらからお申し込みください。

This class aims to provide the basic knowledge needed to acquire science of machinelearning, which represents the main vehicle of the artificial intelligencefield. Students will learn basic concept, theorem and technique of machinelearning in the first half of lecture. In the last half of lecture, students will learn some basic analysis models such as decision tree, and neural network.The language of the instruction is English.

■授業概要:

▪本授業では人工知能における代表技術の一つである機械学習を習得するのに必要な基礎知識を学びます。

■履修のための要件:

▪本授業は人工知能の知識や技術を有していない人でも受講可能です。また、本授業は全て英語で行われます。

■Lecturer:

Asahi Toru, Takuya Taniguchi, Maruyama Yusuke

■Number of credits: 1
■Schedule:

1st lecture 4/6 13:00-14:30 Introduction to Machine Learning Takuya Taniguchi
2nd lecture 4/6 14:45-16:15 Cost Functiton, Gradient Descent Takuya Taniguchi
3rd lecture 4/13 13:00-14:30 Overfitting Takuya Taniguchi
4th lecture 4/13 14:45-16:15 Cross-validation and Bias-variance decomposition Takuya Taniguchi
5th lecture 4/20 13:00-14:30 Classification and Logistic Regression Yusuke Maruyama, Takuya Taniguchi
6th lecture 4/20 14:45-16:15 Decision Tree and Random forest Yusuke Maruyama, Takuya Taniguchi
7th lecture 4/27 13:00-14:30 Neural Network, Yusuke Maruyama, Takuya Taniguchi
8th lecture 4/27 14:45-16:15 Exam. Takuya Taniguchi

■Syllabus:

Undergraduate:
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S090102990120199S090102999S&pLng=jp
Graduated student and Ph.D. candidate:
https://www.wsl.waseda.jp/syllabus/JAA104.php?pKey=9S910100310120199S910100319S&pLng=jp
Posdocs, Employees and others:
For the latest information, please see either of the above syllabus URL.

■Place:WASEDA Nihonbashi Campus, Hall 

< 受講申込み方法 >

◆早稲田大学の学生

早稲田大学学生は必ずコースナビから科目登録を行ってください。

申込みは締め切りました

◆ポスドク・他大学生

本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください

  • 1、定員を超えた場合は受講できない可能性があります
  • 2、遠隔授業は開催されず、コレド日本橋で授業を受講してください

申込みは締め切りました

◆社会人(参画機関・連携機関のみ)

本学学生以外は今年度は以下のことをご了解ください

  • 1、定員を超えた場合は受講できない可能性があります
  • 2、遠隔授業は開催されず、コレド日本橋で授業を受講してください
  • 3、参画機関・連携機関に所属しない社会人は受講できません

申込みは締め切りました