生命情報医学コース(お茶大・早大連携)

データサイエンス特論(領域別コース:生命情報医学コース(お茶大・早大連携))

本科目はお茶の水女子大学の正規科目です。

■授業概要:

データサイエンスの理解は現在の科学には必要不可欠になってきた。本講義では実社会での統計データがどのように活用解析されているのかをみることを通してデータサイエンスの基礎を学ぶ。データサイエンスを理解する上で必要となる統計的学習法を実際にデータ解析することで習得する。統計学の基礎的な理解とデータ解析演習を通してデータサイエンスの基本手法を習得することを目標とする。

■履修のための要件:

土曜日に集中講義を実施する。
演習形式の講義であるため講義への出席が必須である。
各自PCを持参すること。
お茶大外の方は、eduroamへアクセスする権限を持っていること。 *https://www.eduroam.jp/about/

■担当教員:由良 敬
■単位数:2.0相当
■授業日程:

以下の予定で進行するが、様子を見ながら適宜、進行状況を変更する。

第1回 10月12日(木)
13:20~14:50
統計的学習
第2回 10月12日(木)
15:00~16:30
線形回帰
第3回 10月12日(木)
16:40~18:10
Rを用いたデータサイエンス演習
第4回 10月26日(木)
13:20~14:50
分類
第5回 10月26日(木)
15:00~16:30
リサンプリング法
第6回 10月26日(木)
16:40~18:10
Rを用いたデータサイエンス演習
第7回 11月02日(木)
13:20~14:50
線形モデル選択の正則化
第8回 11月02日(木)
15:00~16:30
Rを用いたデータサイエンス演習
第9回 11月02日(木)
16:40~18:10
Rを用いたデータサイエンス演習
第10回 11月16日(木)
13:20~14:50
線形を超えて
第11回 11月16日(木)
15:00~16:30
木に基づく方法
第12回 11月16日(木)
16:40~18:10
Rを用いたデータサイエンス演習
第13回 12月07日(木)
13:20~14:50
サポートベクターマシン
第14回 12月07日(木)
15:00~16:30
教師なし学習
第15回 12月07日(木)
16:40~18:10
Rを用いたデータサイエンス演習
■シラバス:

http://tw.ao.ocha.ac.jp/Syllabus/index_kyoin.cfm?jugyo=19S0269

■会場:お茶の水女子大学 共通講義棟1号館106室

< 受講申込み方法 >

◆早稲田大学の学生

・受講を希望する方は、D-DATaのお問い合わせフォームから、「お問い合わせ内容」欄に受講したい科目を明記のうえお申込みください。
・D-DATaにまだ登録していない方は、受講申し込み前に必ずアプリケーションフォームからD-DATaへの登録を行ってください。

◆お茶の水女子大学の学生

お茶の水女子大学の履修登録手続きに沿って履修登録を行なってください。

◆ポスドク・他大学生

・ポスドクならびに早稲田本学・お茶の水女子大学以外の学生の方は、定員を超えた場合には受講できない可能性がありますのでご了承ください。
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・D-DATaにまだ登録していない方は、受講申し込み前に必ずアプリケーションフォームからD-DATaへの登録を行ってください。

◆社会人(参画機関・連携機関のみ)

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  • ・定員を超えた場合は受講できない可能性があります
  • ・参画機関・連携機関に所属しない社会人は受講できません
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